データミックスを受講すればデータサイエンティストとして転職できる理由

こんにちは、『プログラミングの王様』編集部のヒロキ（＠pgm_osama ）です。

ヒロキ

経営者として14年の間に培ったITスキル（プログラミング・Webマーケティング）を活用して、個人が稼げる情報を毎日発信しています。
クライアントは主に東京の上場企業でWebマーケティングやプログラミング開発を行いながら、個人の活動としては株式投資で資産運用をしています。

この記事を書く私は２０００年よりプログラミング学習を始めて、２００５年よりIT企業の経営をしています。

プログラミングで１５年以上稼ぎ続けています。

そこで本記事では今話題の職種であるデータサイエンティストを目指す人向けの専門スクール「データミックスを受講すればデータサイエンティストとして転職できる理由」について解説していきます。

本記事を読めばデータミックスに無事に入学して、データサイエンティストとして転職するまでの具体的な方法が理解できます。

３分ほどで「データミックスに通えばデータサイエンティストになれる理由」を３つのポイントにまとめて解説しますので、ぜひ最後までご覧ください。

※本記事の情報は２０２０年５月時点のものとなります。最新情報についてはデータミックスの公式サイトをご確認ください。

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この記事の目次

データミックスを受講すればデータサイエンティストとして転職できます【理由ある】
データサイエンティストの年収を見てみる
データミックスを受講して転職するなら３つの注意がある
データミックスの受講が不安な方へ
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データミックスを受講すればデータサイエンティストとして転職できます【理由ある】

まず始めにデータミックスの特徴をさらっと、おさらいしておきましょう。

現役のデータサイエンティストが講師
教室での受講型
受講は少人数制
グループワークで実践スキルが身に付く
実際にコードを書く講義もある
ビジネス課題を解決することを目指す
期間は６ヶ月
働いている社会人でも通えるスケジュール

データミックスでは「データサイエンス」という分野が未経験の人でも、６ヶ月で「データサイエンティスト」として必要なスキルを網羅することができるスクールです。

下記はデータミックスの紹介動画です。

そんなデータミックスですが「受講すれば本当にデータサイエンティストとして転職できるのか？」を解説します。

結論をいうと

データミックスを受講すれば、問題なくデータサイエンティストとして転職できる

と断言できます。

その理由を以下の３つのポイントに分けて解説します。

データサイエンティストに必要なスキルが全て身に付く
データミックスの講師はデータサイエンティストのプロばかり
データミックスはデータサイエンティスト専門の転職エージェント

理由１：データサイエンティストに必要なスキルが全て身に付く

データミックスのカリキュラムを見ていくと「データサイエンティストに必要なスキル」が全て網羅されていることが分かります。

統計学
機械学習
人工知能
データベース
プログラミング（R、Python）
データ分析でビジネス課題を解決

特に、データミックスではプログラミングがメインではなく、集めたデータを「いかにビジネス課題を解決するために活用するのか？」という視点を学習していきます。

もちろんカリキュラムの中にはPythonなどのプログラミング学習も入っていますが、あくまでプログラミングは「データを集める手段」に過ぎません。

機械学習や人工知能のプログラミングを構築する目的は、全て「ビジネス課題を解決するため」です。

まさに、データサイエンティストになるためには「データミックスのカリキュラムが効率的」ということです。

理由２：データミックスの講師はデータサイエンティストのプロばかり

データミックスの講師は、全員がデータサイエンティストとして経験が豊富なプロばかりです。

例えば、以下のような講師が在籍しています。

データサイエンティスト育成のフロンティア１：三好大悟さん

慶應義塾大学理工学部卒業後、いくつかのインターンを経て、株式会社データミックスへインターン入社し、2017年9月に新卒正社員として正式入社。

その後、データサイエンティストとして企業向けコンサルに携わり、機械学習・統計学を用いたアルゴリズム開発やデータ分析、海外AIベンチャーのデューデリジェンス支援等数多くのプロジェクトを担当。

また社内のデータ分析等を推進しながらも、チームマネジャーとして、データサイエンティストの育成スクールや法人研修における講師業務や、法人研修の営業を担当。

直近では、データ分析コンサルタントや講師を続けつつ、データサイエンティスト育成スクール事業の事業開発や、社内ビジネスのDX推進といった領域も担当している。

» 三好さんの紹介ページ（公式ブログ）

データサイエンティスト育成のフロンティア２：立川裕之さん

大学では経済学を専攻し卒業してバンドマンに。

その後、不動産会社の営業から企業人をスタート。
次の大手通信会社では法人営業としてトップセールスから営業企画職へ異動。

その際データ活用の重要性を感じ、データミックスのデータサイエンティスト育成コースでスキルを身につけ、2018年データミックスに入社。

データサイエンスの講師として、新たな「人の教育」のあり方に高い関心を持つ。現在は講師として活躍しつつ大学院を目指して勉強中。

» 立川さんの紹介ページ（公式ブログ）

他にもデータミックスではアメリカの有名データサイエンティストと提携もしているので、常に「本場の最新技術」を学ぶことができます。

#続お年玉
後学生でいる時間があと3年しか残さていなくてかなり焦っています。そこでデータミックスというデータサイエンティスト養成スクールに入校したいと考えています。なぜデータミックスかというと有名講師や米の有名データサイエンティスト達と提携しており高水準の教育を行っているからです。

— かずと@駆け出しエンジニア (@snow_hinano) January 19, 2020

データサイエンティストになりたいなら、実際にデータサイエンティストとして活躍している人に「直接教えてもらうこと」が近道ですよね。

この質の高い講師が揃う環境こそが、データミックス最大の特徴でもあります。

理由３：データミックスはデータサイエンティスト専門の転職エージェント

データミックスは「データサイエンティストの育成」をしているだけではありません。

他にも「データサイエンティストに特化した転職エージェント」を運営しています。

だからこそ、データミックスでスキルを身に付けた人は

そのままデータサイエンティストとしての就職活動がスムーズに進む

ということです。

自分の力だけだと、なかなかデータサイエンティストとしての転職は難しいのですが、データミックスが転職活動を全力サポートしてくれます。

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データサイエンティストの年収を見てみる

ちなみにデータサイエンティストの年収を見てみましょう。

以下はデータサイエンティストの求人案件を探せるレバテックフリーランスに掲載されているデータサイエンティストの求人情報です。

だいたいが月収で６０万から８０万などですね。

平均の相場をみると、最低でも４０万円、最高で１００万以上がありますね。

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データミックスを受講して転職するなら３つの注意がある

それでは最後に「データミックスを受講して転職」を目指す上で、注意して欲しいことがありますので、それを解説して終わりたいと思います。

SE（システムエンジニア）は絶対に選んではいけない
勤務時間は8時間未満の企業を選ぶ
技術力の高いエンジニアが在籍している会社を選ぶ

それぞれを解説します。

SE（システムエンジニア）は絶対に選んではいけない

この話はギークジョブGEEK JOBの就職支援の評判と違約金について解説でも紹介していますが、エンジニアという職種には大きく分けて２種類あります。

システムエンジニア
Web系エンジニア

このうち、SE（システムエンジニア）は選ばないようにしてもらえればと思います。

そもそもシステムエンジニアとは企業の機関システムを開発する仕事で、基本的には就職先の企業で働くのではなく、その企業のクライアント企業に常駐して、システム開発を行うことになります。

いわゆる「スーツを着て、クライアント企業に常駐してプログラミングをするという働き方」ですね。

システムエンジニアをオススメできない理由は以下の通りで

エンジニアとしての成長が遅くなる
給料があまり高くない＆伸びない
常駐先でスーツ着用の労働になる

です。

まぁ、最初から「データサイエンティストを目指してデータミックスを受講」しているので、間違ってもSEになることないと思いますが、一応注意してくださいね。

勤務時間は8時間未満の企業を選ぶ

基本的に伸びる会社は「労働時間が自由」だったりします。

例えば在宅での業務が可能だったり、フレックスを導入していたりと「生産性の向上」に意識的に取り組んでいます。

通常は１日８時間勤務ですが、働き方が自由な職場がベストです。

例えば以下はチームラボの「労働環境の口コミ」ですが、比較的「自由な環境」が伝わりますよね。

織体制は超フラット。事業部署ごとに別れている縦割りではないので、意思決定がとても早い。また、大企業などでよく見られる、部署ごとの衝突や社内政治は皆無に等しいです。
企業文化としては、とにかく良いものを作る（クオリティの高いもの）という文化があり、案件メンバーにもよりますが、みんなそのようなマインドで制作に携わっている印象です。

プライベートとのバランスは、取りたいと思えば、非常に取りやすい環境
あまり他人に干渉しないので、早く帰ったりすることに対して嫌な顔をされたり文句を言われたりはしない。
夜遅くまでいるメンバーも多いが、忙しいメンバーか総じて出社も遅いメンバーに二極化されている。

こういう会社を選んでもらえればと思います。

技術力の高いエンジニアが在籍している会社を選ぶ

当たり前ですが、個人のスキルレベルやキャリアを伸ばしたいなら「技術力が高く評価されている会社」を選びましょう。

特に初心者に多い考え方が

自分は未経験者で未熟だから、周りに付いていけるようにレベルが低い会社が良いのでは？

という下に合わせる指向ですが、これが絶対にNGです。

実務経験が未熟だからこそ、レベルの高い環境に揉まれるべきです。

技術力が低い会社に就職してしまうと、スキルも伸びませんので、結果的に「収入」も伸びません。

逆に技術力が高い会社を選ぶと

技術力の高い企業へ就職
↓
周囲のレベルが高いので日々勉強になる
↓
スキルが最速で伸びる
↓
自分の市場価値が高くなる
↓
年収が上がる
↓
フリーランスに最速でなれる

という感じでキャリアを効率的に伸ばすことに繋がります。

以上の３点を意識して「データミックスでの就職の成功」を実現してもらえればと思います。

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データミックスの受講が不安な方へ

本記事ではプログラミング歴２０年、そしてIT企業を１５年経営する経営者視点で

データミックスを受講すればデータサイエンティストとして転職できる理由

について解説しました。

それでは最後に「本気」という人生を変える上で大切な視点を、もう一つお話して終わりたいと思います。

悩む時間でプログラミングのスキルは身につきます

現段階では「本当にデータミックスを受講しようかな・・・」「自分には他のスクールが良いのでは？」など、色々と検討して悩んでいると思います。

もちろん、冷静に比較して「見極めること」は重要ですが、それ以上に注意があります。

それは「悩んでいる時間がめちゃくちゃもったいない」ということです。

先日に即行動で結果を出し続ける与沢翼さんが、すごく良いツイートをされました。

やろうかな？と思った事は最速でやった方が良い。辞めようかと頭をよぎった事も最速で辞めた方が良い。やろうと思い付いたのに理由なくちょっと待ってからと躊躇してその後着手しても良い結果はほぼ出ないと思う。辞めようかと思ったのにだらだら続けても時間の無駄。やる・やめるいずれも最速が正しい

— 与沢翼 (@tsubasa_yozawa) February 26, 2020

今後の世界、優柔不断は圧倒的に不利過ぎる時代にて
過剰に言えば「遅い人迷う人」は死ぬと思った方が早い。実際に死にはしないが優柔不断の代償は思う以上に重く放置し後にどれだけ悪い状態に自分がなっても仕方はないとの覚悟だけは求められる。まず全力で「決める」事に意識を向けるのがよろしい。

— 与沢翼 (@tsubasa_yozawa) February 26, 2020

この言葉は「人生を変えるための本質」です。